sábado, 22 de febrero de 2014
sábado, 15 de febrero de 2014
Biografía del Dr. George B. Dantzig
(1914-2005)
George Bernard Dantzig Ourisson nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, en el estado de Oregon de los Estados Unidos de América. Hijo de Tobías Dantzig, matemático ruso, y Anja Ourisson, lingüista francesa especializada en idiomas eslavos, quienes emigraron a EEUU en 1910, después de casarse.
El pequeño George estudió en las escuelas Powell Junior High School y Central High School. Desde su infancia comenzó a mostrar un especial interés por la geometría, instigado también por su propio padre, quien le proponía complicados problemas de geometría proyectiva.
George Dantzig realizó sus estudios universitarios en la Universidad de Maryland donde obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en 1936. Sin embargo le defraudó el hecho de no haber visto ni una sola aplicación real de las matemáticas en ninguna de las materias que había cursado.
En el verano de ese mismo año se casó con Anne Shmuner, y la pareja de recién casados se mudó a Ann Arbor. Allí continuó sus estudios, gracias a una beca Horace Rackham, con un máster en Matemáticas en la Universidad de Michigan. A excepción de la Estadística, le pareció que los cursos eran demasiado abstractos, por lo que sólo deseaba una cosa: acabar sus estudios y enfocarse en el mundo laboral.
Así, en 1937, Dantzig dejó Michigan para trabajar en un proyecto de estudio de mercado ("Urban study of consumer purchase") como estadístico en el Bureau of Labor Statistics. Sin embargo dos años después decidió completar sus estudios con un Doctorado en Estadística bajo la supervisión del famoso profesor Jerzy Neyman en la Universidad de Berkeley, California.
George Bernard Dantzig Ourisson nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, en el estado de Oregon de los Estados Unidos de América. Hijo de Tobías Dantzig, matemático ruso, y Anja Ourisson, lingüista francesa especializada en idiomas eslavos, quienes emigraron a EEUU en 1910, después de casarse.
El pequeño George estudió en las escuelas Powell Junior High School y Central High School. Desde su infancia comenzó a mostrar un especial interés por la geometría, instigado también por su propio padre, quien le proponía complicados problemas de geometría proyectiva.
George Dantzig realizó sus estudios universitarios en la Universidad de Maryland donde obtuvo una licenciatura en Matemáticas y Física en 1936. Sin embargo le defraudó el hecho de no haber visto ni una sola aplicación real de las matemáticas en ninguna de las materias que había cursado.
En el verano de ese mismo año se casó con Anne Shmuner, y la pareja de recién casados se mudó a Ann Arbor. Allí continuó sus estudios, gracias a una beca Horace Rackham, con un máster en Matemáticas en la Universidad de Michigan. A excepción de la Estadística, le pareció que los cursos eran demasiado abstractos, por lo que sólo deseaba una cosa: acabar sus estudios y enfocarse en el mundo laboral.
Así, en 1937, Dantzig dejó Michigan para trabajar en un proyecto de estudio de mercado ("Urban study of consumer purchase") como estadístico en el Bureau of Labor Statistics. Sin embargo dos años después decidió completar sus estudios con un Doctorado en Estadística bajo la supervisión del famoso profesor Jerzy Neyman en la Universidad de Berkeley, California.
Un hecho real en la vida de Dantzig dio origen a una famosa leyenda en 1939, cuando era un estudiante en Berkeley. Al comienzo de una clase a la que Dantzig acudía con retraso, el profesor Jerzy Neyman escribió en la pizarra dos ejemplos famosos de problemas estadísticos aún no resueltos. Al llegar Dantzig a clase, pensó que los dos problemas eran tarea para casa y los anotó en su cuaderno. De acuerdo con Dantzig, los problemas "le parecieron ser un poco más difíciles de lo normal", pero unos pocos días después obtuvo soluciones completas para ambos, aún creyendo que estos eran tareas que debía entregar. Seis semanas después, Dantzig recibió la visita de un excitado profesor Neyman, quien había preparado una de las soluciones de Dantzig para ser publicadas en una revista matemática. Años después otro investigador, Abraham Wald, publicó un artículo en el que llegaba a la conclusión del segundo problema, y en el cual incluyó a Dantzig como coautor.
Esta historia comenzó a difundirse, y fue usada como una lección motivacional demostrando el poder del pensamiento positivo. A través del tiempo el nombre de Dantzig fue removido y los hechos fueron alterados, pero la historia básica persiste en la forma de mito.
Cuando comenzó la Segunda Guerra Mundial, Dantzig interrumpió sus estudios en Berkeley para unirse a las Fuerza Aérea de los Estados Unidos como jefe de la Rama de Análisis de Combate de los Cuarteles Centrales Estadísticos, lo cual lo llevó a lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y gestión de cientos de miles de ítems y personas. Este trabajo proporcionó los problemas del "mundo real" que la programación lineal vendría a resolver.
George Dantzig se doctoró en Berkeley en 1946. Inicialmente iba a aceptar un puesto como profesor en Berkeley, pero fue persuadido por su esposa y colegas del Pentágono para volver a las Fuerzas Aéreas como consejero matemático de la USAF. Fue ahí, en 1947 donde por primera vez presentó un problema de programación lineal, y propuso el Método Simplex para resolverlo. En 1952 se convirtió en investigador matemático en la Corporación RAND,en cuyos ordendadores comenzó a implementar la programación lineal. En 1960 fue contratado por su alma máter, donde enseñó ciencias de la computación, convirtiéndose en presidente del Centro de Investigación de Operaciones. En 1966 ocupó un cargo similar en la Universidad de Stanford. Se quedó en Stanford hasta su retiro en los años 90.
Además de su trabajo significativo en el desarrollo del método simplex y la programación lineal, Dantzig también hizo avances en los campos de la teoría de la descomposición, análisis de sensibilidad, métodos de pivot complementarios, optimización a gran escala, programación no lineal, y programación bajo incertidumbre. El primer ejemplar del SIAM Jornal on Optimization en 1991 fue dedicado a él.
La Sociedad de Programación Matemática honró a Dantzig creando el Premio Dantzig, otorgado cada tres años desde 1982 a una o dos personas que hayan logrado un impacto significativo en el campo de la programación matemática.
Dantzig murió el 13 de mayo de 2005 en su casa en Stanford, California, debido a complicaciones producto de la diabetes y problemas cardiovasculares.
Referencias:
Imagen
Dawn, Levy (2005, 25 de Mayo) "George B. Dantzig, operations research professor, dies at 90" Stanford News
http://news.stanford.edu/news/2005/may25/dantzigobit-052505.html
Información
PHPSimplex (Sin fecha) Optimizando recursos con Programación Lineal
http://www.phpsimplex.com/biografia_Dantzig.htm
Gass, Saul I., (2005, Agosto) Biografía en memoria del Dr. George B. Dantzig
http://www.orms-today.org/orms-8-05/dantzig.html
Wikipedia (2013, 12 de Marzo) Wikipedia la enciclopedia libre
http://es.wikipedia.org/wiki/George_Dantzig
domingo, 9 de febrero de 2014
Tipos de Sistemas
Concepto
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URL
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Definición
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Viviente
|
Que tiene vida o movimiento. Persona, animal o vegetal que tiene vida. |
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Abstracto
|
http://www.wordreference.com/definicion/abstracto |
No
concreto, que no tiene realidad propia
|
Concreto
|
http://es.thefreedictionary.com/concreto |
Que
es real y se puede percibir con los sentidos.
Que se expresa o determina de un modo preciso o específico. Se aplica al
sustantivo que designa cosas materiales.
|
Abierto |
http://www.wordreference.com/definicion/abierto |
No
cerrado, no cercado. Claro, evidente, indudable. Sincero, franco, espontáneo.
|
Cerrado
|
http://es.thefreedictionary.com/cerrado |
Se
aplica al lugar que no tiene comunicación con el exterior. Que es riguroso o
estricto.
|
Estático
|
http://es.thefreedictionary.com/est%C3%A1tico |
Perteneciente o relativo
a la estática.
Que
permanece en un mismo estado, sin mudanza en él.
Inmóvil.
Paralizado que no se mueve.
|
Dinámico
|
http://www.wordreference.com/definicion/din%C3%A1mico
|
Relativo a la fuerza cuando produce movimiento. |
Hemostático
|
http://es.wikipedia.org/wiki/Homeostasis
http://es.thefreedictionary.com/homeost%C3%A1tico |
Perteneciente
o relativo a la homeostasis: capacidad de mantener una condición interna
estable.
|
Orden
|
http://lema.rae.es/drae/?val=cerrado |
Colocación
de las cosas en el lugar que les corresponde. Concierto (buen orden), buena
disposición de las cosas entre sí.
|
Objetivos
|
http://www.definicionabc.com/general/objetivo.php
http://lema.rae.es/drae/?val=objetivo |
Un objetivo es una meta
o finalidad a cumplir para la que se disponen medios determinados.
Perteneciente o relativo
al objeto en sí mismo, con independencia de la propia manera de pensar o de
sentir.
|
Jerarquía
|
http://lema.rae.es/drae/?val=jerarqu%C3%ADa
http://www.wordreference.com/definicion/jerarqu%C3%ADa |
Gradación
de personas, valores o dignidades.
Organización
por categorías o grados de importancia entre diversas personas o cosas.
Cada
uno de los niveles o grados dentro de una organización.
|
jueves, 6 de febrero de 2014
Actividad 1.3 Actividad Interactiva ("El paradigma de Ackoff”)
Favor de descargar el crucigrama aquí
Referencia:
worksheetworks.com (2002-2013) Herramienta para crear puzzles
http://www.worksheetworks.com/puzzles.html
Referencia:
worksheetworks.com (2002-2013) Herramienta para crear puzzles
http://www.worksheetworks.com/puzzles.html
Actividad 1.2 Conceptos básicos ("El paradigma de Ackoff”)
Concepto
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Ideas Básicas
|
La Era de la Máquina
|
En
ella se creía que el universo era una máquina que fue creada por Dios para
realizar su obra.
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Análisis
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Proceso
de inferir cómo funcionan las partes para intentar extraer una comprensión
del todo. Consta de tres etapas: 1) separar las partes del objeto que quiere
entenderse, 2) tratar de comprender el comportamiento de las partes tomadas
por separado, y 3) tratar de reunir este entendimiento en una comprensión del
todo.
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Reduccionismo
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Toda
realidad de nuestra experiencia del mundo puede reducirse a elementos
indivisibles fundamentales.
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Determinismo
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Se
dice que una cosa es la causa de la otra, su efecto, si la causa es tanto
necesaria como suficiente para su efecto. Además de que excluía todo aquello
que ocurriera por azar o elección.
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Mecanicismo
|
Se
consideraba que el mundo era una máquina, no solo semejante a una de ellas,
se pensaba que su comportamiento estaba determinado por su estructura interna
y por las leyes de la naturaleza.
|
La Revolución Industrial
|
Tuvo
que ver con la sustitución del hombre como fuente de trabajo por máquinas
hechas por él mismo. Sus dos conceptos centrales: trabajo y máquina.
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Máquina
|
Se
consideraba máquina a cualquier objeto que pudiera usarse para aplicar
energía a la materia.
|
Trabajo
|
Llegó
a concebirse como la aplicación de energía a la materia para cambiar sus
propiedades.
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Dilema
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Es
un problema o una pregunta que no puede resolverse o contestarse en el marco
de la visión del mundo dominante y por consiguiente la pone en tela de juicio.
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Investigación de Operaciones
|
Una
actividad interdisciplinaria, dirigida a resolver los problemas en la
administración y el control de sus complejas operaciones.
|
Sistema
|
Es
un conjunto de dos o más elementos, por consiguiente, un todo que no puede dividirse
en partes independientes y además satisface las tres condiciones siguientes:
1) El comportamiento de cada elemento tiene un efecto en el comportamiento
del todo, 2) El comportamiento de los elementos y sus efectos sobre el todo
son interdependientes, 3) De cualquier manera se formen subgrupos de los
elementos, cada uno tiene un efecto sobre el comportamiento del todo y
ninguno tiene un efecto independiente sobre él.
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Síntesis
|
Se
enfoca en la función; revela porqué los objetos operan como lo hacen, produce
entendimiento y nos permite explicar; y mira afuera de los objetos.
|
Expansionismo
|
Se
piensa que pueden obtenerse aumentos en la comprensión mediante la expansión
de los sistemas que deben entenderse, no reduciéndolos a sus elementos. La
comprensión avanza del todo a las partes.
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Instrumentos
|
Son
dispositivos de observación, pero no son máquinas en el sentido de la Era de
la Máquina porque no aplican energía a la materia a fin de transformarla.
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Deterministas
|
Los
sistemas y modelos en los que ninguna de las partes ni el todo son
intencionados.
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Animados
|
Los
sistemas y modelos en los que el todo es intencionado, pero las partes no.
|
Sociales
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Los
sistemas y modelos en los que tanto las partes como el todo son intencionados.
|
Sistemas ecológicos
|
Los
sistemas Deterministas, Animados y Sociales se encuentran contenidos en él;
algunas de cuyas partes son intencionadas pero no el todo.
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Crecimiento
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Es
aumentar en tamaño o número.
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Desarrollo
|
Es
aumentar la habilidad y el deseo de uno mismo para satisfacer las necesidades
y los deseos legítimos tanto propios como los de los demás, es un incremento
en la capacidad y la competencia.
|
Referencia:
Ackoff, R., (2002) El Paradigma de Ackoff, 3 - 47. México. Editorial LIMUSA-WILEY.
miércoles, 5 de febrero de 2014
Biografía de Ludwig von Bertalanffy
Ludwig von Bertalanffy
(19 de septiembre, 1901, Viena, Austria - 12 de junio, 1972, Bufalo, Nueva York, Estados Unidos)
Fue un biólogo austríaco, reconocido por haber formulado la teoría de sistemas.
Desde pequeño estudió con tutores personales en su propia casa hasta sus 10 años, a partir de entonces fue a la escuela teniendo un nivel muy aventajado para su edad que le permitió acabar con honores su escolaridad.
Estudió historia del arte, filosofía y biología en la Universidad de Innsbruck y de Viena y, en ésta última finalizó el doctorado en 1926 leyendo su tesis doctoral sobre la psicofísica y Gustav Fechner.
En 1937 fue a vivir a Estados Unidos gracias a la obtención de una beca de la Fundación Rockefeller y así, estuvo 2 años en la Universidad de Chicago.
Fue uno de los primeros en tener una concepción sistemática y totalizadora de la biología (denominada "organicista"), considerando al organismo como un sistema abierto, en constante intercambio con otros sistemas circundantes por medio de complejas interacciones. Esta concepción dentro de una Teoría General de la Biología fue la base para su Teoría General de los Sistemas. Esbozó dicha teoría en un seminario de Charles Morris en la Universidad de Chicago en 1937 y posteriormente en conferencias dictadas en Viena. Pero la publicación se tuvo que posponer a causa del final de la Segunda Guerra Mundial. Se desarrolló ampliamente en 1969 al publicar un libro titulado con el nombre de la teoría.
En 1939 trabajó como profesor en la Universidad de Viena, en la que estuvo hasta 1948.
En 1949 emigró a Canadá y así siguió sus investigaciones en la Universidad de Ottawa hasta 1954. Después se traslada a Los Ángeles para trabajar en el Mount Sinai Hospital desde 1955 hasta 1958.
Su último trabajo fue como profesor en el Centro de biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo, de 1969 a 1972.
Murió el 12 de junio de 1972 en esta misma ciudad.
Al plantear la Teoría General de Sistemas concibió una explicación de la vida y la naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones dinámicas. Más tarde adoptó estas ideas a la realidad social y a las estructuras organizadas. Con esta nueva teoría se retoma la visión holística e integradora para entender la realidad.
Esta visión integradora puede entenderse fácilmente viendo como funciona nuestro mundo: una sociedad compuesta de diferentes organizaciones, formadas a su vez por personas conectadas entre sí por intrincadas redes sociales, todo lo cual sucede en una compleja matriz biológica, la Biosfera,compuesta a su vez por innumerables ecosistemas. Al mismo, tiempo cada persona tiene diferentes órganos resultantes de la integración de células en tejidos) y miembros que funcionan de una manera coordinada. Por este motivo, se dice que existimos dentro de un sistema multiordinal, o "sistema de sistemas". La Teoría General de Sistemas intenta aunar todas las esferas de investigación de la realidad del mismo modo en que los tejidos, órganos y sistemas de órganos en nuestro cuerpo estan integrados pese a las múltiples niveles funcionales que se dan en él.
En la realidad total, cada sistema está englobado en otro sistema más grande; igual que Madrid está dentro de España, España dentro de Europa, Europa dentro del mundo y así sucesivamente. Por tanto se puede decir que hay subsistemas, sistemas y macrosistemas donde cada uno tendrá diferente grado de autonomía.
Para este autor es muy importante ver las características de cada sistema: si es cerrado o abierto, flexible, permeable, centralizado, adaptable, estable,... Esta teoría no tiene como fin solucionar problemas sino generar teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación práctica en la realidad.
Sus intereses se desarrollaron tempranamente y siempre fueron amplios. Ellos abarcaron desde experimentos hasta biología teórica, pasando por filosofía de las ciencias y del hombre, psicología y psiquiatría, teoría del simbolismo, historia y una gran variedad de problemas sociales, incluyendo tópicos inusuales como el origen del servicio postal en la edad media. En la mayoría de los campos abordados, fue un verdadero pionero, con ideas que se adelantaban a las visiones dominantes de sus tiempos.
Recibió su PhD (doctorado) en la Universidad de Viena en 1926. Estudió a Lamarck, Darwin, Haeckel, Marx y otros. También fue Profesor de biología teórica en la Universidad de Edmonton (1961-1969).
Fue pionero en la concepción "organicista" de la biología, que trascendió la dicotomía "mecanicista vs. vitalista" en la explicación de la vida, a través de la consideración del organismo como un sistema abierto, dotado de propiedades específicas suceptibles de ser investigadas por la ciencia.
La concepción conjunta entre los conceptos de niveles de organización y del activo como opuesto al organismo pasivo (o reactivo), constituyó una declaración temprana de una teoría holística de la vida y la naturaleza. Este concepto encontró resistencia general en los biólogos experimentales que pretendían explicar los procesos de la vida mediante la investigación física y química de las leyes a niveles subcelulares.
El tema resurgió en los años sesenta en los debates sobre si la vida fue finalmente explicada en los términos de las propiedades del ADN y de las leyes de la biofísica y bioquímica.
Aunque tomó parte activa en los debates sobre reduccionismo, su concepción organicista fue ampliamente ignorada.
El concepto organicista de la vida elaborado por Bertalanffy dentro de una Teoría General de la Biología, más tarde llegó a ser el fundamento para la Teoría General de los Sistemas. El desarrollo fue lógico: La concepción organicista se refirió al organismo como un sistema organizado y definido por leyes fundamentales de sistemas biológicos a todos los niveles de organización. La tarea fue tomada por Bertalanffy quien, interesado en las amplias implicaciones de su concepción, fue más allá de la biología para considerar la psicología y los niveles de organización sociales e históricos.
Concibió una teoría general capaz de elaborar principios y modelos que fueran aplicables a todos los sistemas, cualquiera sea la naturaleza de sus partes y el nivel de organización. Bosquejó el armazón para tal teoría en un seminario de Charles Morris en la Universidad de Chicago en 1937 y más tarde en lecturas en Viena.
La publicación del manuscrito en el cual la teoría fuera descrita por primera vez, fue impedida por la agitación general al final de la Segunda Guerra Mundial. Von Bertalanffy primero publicó un "paper" sobre la misma titulado "Zu einer allgemeinen Systemlehre" (Sobre Una Teoria general de los sistemas) en 1949. Seguido al año siguiente por la "Teoría de los sistemas abiertos en Física y Biología" y un "Bosquejo de la Teoría General de Sistemas".
La formulación clásica de los principios, alcances y objetivos de la teoría fueron dados en "La Teoría General de Sistemas" y desarrollados en gran detalle en 1969 en el libro del mismo título. Von Bertalanffy utilizó estos principios para explorar y explicar temas científicos y filosóficos, incluyendo una concepción humanista de la naturaleza humana, opuesta a la concepción mecanicista y robótica.
Su último nombramiento fue el de Profesor en el Centro de Biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo, en 1969. Ludwig von Bertalanffy falleció en 1972.
Referencias:
Imagen
Ruiz, R. (2010, 3 de Mayo) Blog enfocado al tema de Teoría General de Sistema (TGS)
http://teoriageneraldesistemaipsm.blogspot.mx/
Información
Ruiz, R. (2010, 3 de Mayo) Blog enfocado al tema de Teoría General de Sistema (TGS)
http://teoriageneraldesistemaipsm.blogspot.mx/
Florenza, T. (Sin fecha) Servicio de Atención Psicológica Personalizada. Barcelona
http://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/bertalanffy.htm
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